Prof. Dr. Leonardo Silva Roever Borges
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Endereço ProfissionalDepartamento de Neurociências e Ciências do Comportamento – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – USP. E-mail: leonardo.roever@usp.br BiografiaDr. Leonardo Roever (epidemiologista clínico, cientista de dados em saúde e editor sênior) formou-se pela UNIT (2002), especializou-se na UNIFESP (2003) e na UFU (2020). Mestre (2008) e doutor (2019) em Ciências da Saúde pela UFU. Pós-doutorado em Neurociências (USP-2021) e MBA em Data Science and Analytics (USP-2022). Membro Sênior do Conselho da BMC Medical Research Methodology, Editor Chefe Especializado em Cardioneurologia (Frontiers in Cardiovascular Medicine), Conselho Editorial (Neurologia, International Journal of Cardiology, Journal of Clinical Medicine, BMC Emergency Medicine e Lipids in Health and Disease), Editor Associado [BMC Cardiovascular Disorders (Epidemiology) e Frontiers in Cardiovascular Medicine], Editor de Seção – Global Health (Medicina – EUA – Baltimore, Maryland) e outros. O total de publicações compreende mais de 360 artigos em periódicos especializados como autor e/ou coautor, incluindo periódicos de alto impacto como The Lancet, Nature, Nature Medicine, The Lancet Neurology, The Lancet Diabetes & Endocrinology, The Lancet Respiratory Medicine, The Lancet Psychiatry, The Lancet Gastroenterology & Hepatology, The Lancet Global Health, The Lancet Public Health, European Heart Journal, JACC, Circulation e British Medical Journal (BMJ). Tem experiência na área da saúde, com ênfase em Pesquisa Clínica, atuando principalmente nos seguintes tópicos: Saúde e prática baseadas em evidências, meta-análise em rede, ensaios clínicos randomizados, revisões sistemáticas e meta-análises, revisões abrangentes, estudos meta-epidemiológicos, estudos transversais, diagnóstico, tratamento, manejo e prevenção da aterosclerose, adiposopatia ectópica, biomarcadores, marcadores inflamatórios, síndrome metabólica, doença arterial coronária, prevenção cardiovascular, insuficiência cardíaca, hipertensão, arritmia, diabetes, envelhecimento, acidente vascular cerebral, saúde mental, bioestatística, saúde global, avaliação de tecnologias em saúde e desenvolvimento de novos métodos diagnósticos e terapêuticos. |